金讯数智受邀出席上海崇明高级研修班分享“模数共振”行业实践

发布日期：2026-09-30 作者：金讯数智点击：

导语：AI大模型×数据治理，助力数据要素价值释放。金讯数智总经理韩召宁受邀请参加上海崇明高级研修班作《模数共振：AI大模型与数据治理协同赋能行业实践》主题分享。

PART 01

多位知名专家授课

本次“高质量数据集与数据价值化实现”高级研修班由上海市人力资源和社会保障局主管、上海市崇明区数据局指导，研修班紧扣国家大数据战略，围绕数据要素改革、数字治理现代化、可信人工智能与可信数据空间、高质量数据集工程化、数据资产与交易市场、AI大模型与数据治理协同等核心模块展开，邀请多位知名专家联袂授课。

本次研修为期三天，共24学时，采用主题报告、专题研讨、学术交流、现场教学等形式，面向上海市相关新经济组织中重点骨干企业、事业单位、国有企业等数字领域专业技术人员，以及全国各地数据局、大数据公司及相关单位数据信息领域专业技术人员。

PART 02

金讯数智主题分享

9月24日下午，金讯数智专家韩召宁以《模数共振：AI大模型与数据治理协同赋能行业实践》为题作主题汇报。

金讯数智拥有20年政务服务与数据治理实践经验，长期深耕AI智能交互与数据治理技术在政务热线及社情民意数据治理领域的应用，并已拓展到政法综治、社工信访，公安民政等多领域，在融合通信与智能交互、闭环流程引擎、社情民意数据分析等方面积累了深厚的行业经验。同时，参与全国上百个地区的政务热线、城市治理行业标准化建设，拥有多项发明专利。

分享围绕“模数共振”展开：以高质量数据治理为底座，以AI大模型为引擎，推动模型能力与数据要素相互激发，赋能行业场景落地。结合政务热线、社情民意、城市治理等实践，分享了AI大模型与数据治理协同的路径与经验。

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在“瀛洲论数”现场交流中，金讯数智与来自各地数据局、大数据公司、重点企业、事业单位的学员，围绕高质量数据集建设、数据资产化、数据流通交易、可信数据空间、AI大模型行业应用等话题展开圆桌探讨。

此次受邀出席并作主题汇报，是行业对金讯数智在数据治理、AI智能交互与行业数字化实践方面能力的认可。未来，金讯数智将继续深耕数据要素与人工智能融合创新，推动数据治理、数据运营、数据赋能与业务深度融合，为数字经济高质量发展贡献力量。

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