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科技赋能基层警务，通过推进治安专业业务模型建设，加快治安警种专业化个性化创新应用。开展治安信息碰撞比对、深度挖掘和智能研判，构建涉稳风险监测、研判、预警、处置、评估等五位一体的闭环体系。通过数据赋能科技赋能，积极开展矛盾纠纷化解、重大风险排查、重点人员管控等基层治安防控工作；针对以上工作要求，公安基管平台侧做了以下提升赋能：
（一）痛点扫描：
基层民警在排查"投资失败、生活失意、心理失衡、家庭失和、行为失范、年少失管、性格偏执"等六失一偏人员时，长期面临数据不全、线索发现滞后等难题，传统人工排查效率不足且易遗漏。
（二）技术突破
多源数据融合引擎：汇聚矛盾纠纷、警情案件、重点场所等12类治安要素数据；
特征画像建模技术：基于行为轨迹、社会关系、异常表现等20+维度构建人员标签体系；
智能线索生成机制：通过加权算法自动标记高危对象，生成"人员-风险等级-关联事件"三维线索图谱。
（三）实战成效
试点区域线索发现效率提升明显，高危人员漏管率直线下降，实现从被动接报到主动预警的管控模式升级。
（一）行业痛点
全国精神障碍患者超2000万，其中3%存在肇事肇祸风险。传统管控依赖人工随访，存在风险评估滞后、处置响应不及时等短板。
肇事肇祸精神病人风险研判管控模型：通过汇聚历史肇事肇祸精神病人数据信息，如年龄、性别、行为记录、服药情况、随访行为等数据，总结出肇事肇祸人员基本特征指标。指标赋分模型，系统根据模型定期研判风险，通过治防管控平台自动下发访查、送医等任务，由基层民警核查完成后根据反馈数据系统再次进行赋分，最终根据赋分结果进行联动处置管控；
（一）创新价值
通过构建警情案件时空分析引擎，突破传统经验式布警模式，实现三个维度革新。
（二）技术亮点
热力图谱建模：基于地图GIS技术和治安网格，绘制高精度警情密度云图；
趋势预测算法：结合热门节假日因素、人口流动数据预判未来7天案件趋势。趋势图关联高发责任区、高发地址、高发时段，直观展现高发案件在空间和时间上的演化特征；
智能关联分析：▷ 高发时段与重点场所数据交叉分析▷ 案件类型与周边监控盲区的空间关联▷ 人员轨迹与可疑车辆的时空碰撞。
（三）实战案例
某市应用系统后，盗窃类警情高发区域巡防密度提升明显，重点时段见警率提高，街面案件同比下降显著。
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